L’alumnat del Curs d’Especialització en Intel·ligència Artificial i Big data de l’IES Severo Ochoa participa en ApiSenseIA, un projecte que compara dos bucs —una de fusta tradicional i una altra de fusta plàstica reciclada— monitorades amb sensors, energia solar i IA en plena Sierra de Mariola.
Es pot comparar de manera objectiva dos bucs usant sensors, energia solar i intel·ligència artificial? Eixa és la pregunta que dona vida a ApiSenseIA, un projecte col·laboratiu de Formació Professional en el qual participem des de l’IES Severo Ochoa al costat de l’IES A. Navarro Santafé i diverses empreses de l’entorn. El nostre alumnat del Curs d’Especialització en IA i Big data aporta la mirada de les dades i la intel·ligència artificial.
Un apiari convertit en laboratori de dades
La idea és tan senzilla com potent: instal·lar dos bucs equivalents en les mateixes condicions i deixar que les dades parlen. Una està feta de fusta tradicional; l’altra, de MADÉRICA, una fusta plàstica fabricada a partir de plàstics de rebuig pel Centre Especial d’Ocupació INTEGRATS. Les dos se situen al Parc Natural de la Serra de Mariola i funcionen amb un sistema 100% alimentat per energia solar fotovoltaica.
L’objectiu final és una comparativa real i traçable dels avantatges i inconvenients de cada material en igualtat de condicions: estabilitat tèrmica i hídrica, evolució del pes, activitat de l’eixam i comportament enfront del clima.
Com es digitalitza un buc
La clau està a convertir cada buc en una font de dades en temps real mitjançant una xarxa de sensors i sistemes de captura:
- Temperatura i humitat interior de cada buc, per a estudiar l’estabilitat de cada material.
- Cèl·lula de càrrega que registra el pes i permet seguir l’evolució de les reserves i l’activitat.
- Estació ambiental: temperatura, humitat i velocitat/direcció del vent de l’entorn.
- Cambres i seguiment de piqueras, per a supervisar l’apiari i el flux d’entrada i eixida d’abelles.
Tota eixa informació es consulta en temps real.
Dades, automatització i intel·ligència artificial
Les dades s’envien i repliquen en una base de dades de sèries temporals com InfluxDB per a garantir disponibilitat, històrics i continuïtat:

Per a visualitzar les dades i mostrar l’estat dels bucs, així com analitzar les seues dades, hem dissenyat diversos prototips de quadres de comandaments mitjançant Grafana:


Sobre eixa base s’apliquen models de llenguatge (LLM) que permeten analitzen les dades actuals i històriques per a explicar les alertes i detectar patrons, anomalies i correlacions amb l’entorn.
La jornada de transferència de coneixement, en vídeo
Com a part del projecte celebrem una jornada de transferència de coneixement en el cor del Parc Natural de la Serra de Mariola, que va reunir l’alumnat i professorat dels dos centres amb les empreses col·laboradores. El vídeo arreplega un dia de treball de camp en l’apiari.
Durant la jornada vam fer un recorregut complet pel projecte sobre el terreny:
- Pugem fins a l’apiari instal·lat en plena serra i revisem la instal·lació fotovoltaica que dona energia a tot el sistema.
- Ens equipem amb els vestits d’apicultura i, ahumador en mà, obrim els dos bucs per a inspeccionar els quadres, les abelles i l’estat de cada eixam.
- Recol·lectem la mel: desoperculado de les bresques, extracció en la centrifugadora, filtrat i envasat en pots.
- L’alumnat va compartir la seua experiència davant la cambra, explicant què està aprenent amb el projecte.
Va ser la millor manera de veure com encaixen totes les peces —IoT, energia solar, connectivitat, dades i intel·ligència artificial— en un entorn real, i de reforçar la col·laboració entre els instituts i les empreses que fan possible ApiSenseIA.
Més enllà de les abelles, ApiSenseIA és un entorn d’aprenentatge real. L’alumnat treballa competències molt demandades pel sector —captura de dades, connectivitat, automatització, anàlisi i presa de decisions basada en dades— sobre un cas tangible. I ho fa generant un model replicable que altres centres podran reutilitzar: monitoratge remot, manteniment basat en dades, eficiència energètica i analítica amb IA.















