Fundamentos de Inteligencia Artificial en AWS

Este curso técnico ofrece una inmersión profunda en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático sobre la infraestructura de AWS, preparando el profesorado para integrar estas tecnologías y orientándolo hacia la certificación oficial.

🎯 Objetivos

El programa se centra en capacitar el profesorado para:

• Comprender los cimientos de IA, Machine Learning y Deep Learning en entornos empresariales.
• Dominar los Modelos Fundacionales (LLMs), entendiendo el funcionamiento de tokens, embeddings y vectores.
• Aplicar Ingeniería de Prompts avanzada para optimizar las respuestas de la IA generativa.
• Configurar parámetros de inferencia y técnicas de mejora de rendimiento como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fino-tuning.
• Implementar una IA Responsable, identificando riesgos como alucinaciones o sesgos y aplicando salvaguardias.
• Gestionar la seguridad y la gobernanza en la nube de AWS para sistemas de IA.
• Identificar y utilizar servicios clave como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI y Amazon Q.
• Prepararse para la certificación oficial AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

📚 Contenidos

Módulo 1: Introducción en el Curso AWS Academy Generative AI Foundations

• Presentación de objetivos, recursos disponibles y alineación con la certificación.

Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Definición de IA y terminología del Machine Learning.
• Relación entre IA, ML, Deep Learning e iA Generativa.

Módulo 3: Introducción a la IA Generativa

• Características de los Modelos Fundacionales y Large Language Modelos (LLMs).
• Tokens, embeddings y retos (alucinaciones, toxicidad, sesgo).

Módulo 4: Uso de Prompts e ingeniería de Prompts

• Elementos comunes de un prompt y técnicas (cero-shot, few-shot, chain-of-thought).
• Prevención de prompts adversos y características de Amazon Bedrock.

Módulo 5: Trabajo con Modelos Fundacionales

• Selección de modelos y parámetros de inferencia (temperatura, top-p, top-k).
• Técnicas de personalización: RAG, fino-tuning e instrucción pre-training.

Módulo 6: Práctica Responsable de la IA Generativa

• Estrategias de explicabilitat e implementación de salvaguardias.
• Herramientas de monitorización y auditoría en AWS.

Módulo 7: Seguridad, Gobernanza y Cumplimiento

• Marc de seguridad, vulnerabilidades OWASP Top 10 y modelo de responsabilidad compartida.

Módulo 8: Implementación de Aplicaciones

• Ciclo de vida completo y selección de modelos para producción.

Módulo 9: Preparación para la Certificación AWS

• Estructura del examen AIF-C01, dominios de contenido y estrategias de examen.

📅 Sesiones síncronas

Las sesiones síncronas se celebrarán de 17:00 a 19:00 a través de la plataforma Teams:

Sesión 1: Martes, 30 de junio de 2026

Sesión 2: Jueves, 02 de julio de 2026

Sesión 3: Martes, 07 de julio de 2026

Sesión 4: Jueves, 09 de julio de 2026