Fonaments d’Intel·ligència Artificial en AWS

Este curs tècnic oferix una immersió profunda en els fonaments de la Intel·ligència Artificial i l’Aprenentatge Automàtic sobre la infraestructura d’AWS, preparant el professorat per a integrar estes tecnologies i orientant-lo cap a la certificació oficial.

🎯 Objectius

El programa se centra en capacitar el professorat per a:

• Comprendre els fonaments d’IA, Machine Learning i Deep Learning en entorns empresarials.
• Dominar els Models Fundacionals (LLMs), entenent el funcionament de tokens, embeddings i vectors.
• Aplicar Enginyeria de Prompts avançada per a optimitzar les respostes de la IA generativa.
• Configurar paràmetres d’inferència i tècniques de millora de rendiment com RAG (Retrieval-Augmented Generation) i fine-tuning.
• Implementar una IA Responsable, identificant riscos com al·lucinacions o biaixos i aplicant salvaguardes.
• Gestionar la seguretat i la governança en el núvol d’AWS per a sistemes d’IA.
• Identificar i utilitzar servicis clau com Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI i Amazon Q.
• Preparar-se per a la certificació oficial AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

📚 Continguts

Mòdul 1: Introducció al Curs AWS Academy Generative AI Foundations

• Presentació d’objectius, recursos disponibles i alineació amb la certificació.

Mòdul 2: Introducció a la Intel·ligència Artificial

• Definició d’IA i terminologia del Machine Learning.
• Relació entre IA, ML, Deep Learning i IA Generativa.

Mòdul 3: Introducció a la IA Generativa

• Característiques dels Models Fundacionals i Large Language Models (LLMs).
• Tokens, embeddings i reptes (al·lucinacions, toxicitat, biaix).

Mòdul 4: Ús de Prompts i Enginyeria de Prompts

• Elements comuns d’un prompt i tècniques (zero-shot, few-shot, chain-of-thought).
• Prevenció de prompts adversos i característiques d’Amazon Bedrock.

Mòdul 5: Treball amb Models Fundacionals

• Selecció de models i paràmetres d’inferència (temperatura, top-p, top-k).
• Tècniques de personalització: RAG, fine-tuning i instrucció pre-training.

Mòdul 6: Pràctica Responsable de la IA Generativa

• Estratègies d’explicabilitat i implementació de salvaguardes.
• Ferramentes de monitorització i auditoria en AWS.

Mòdul 7: Seguretat, Governança i Compliment

• Marc de seguretat, vulnerabilitats OWASP Top 10 i model de responsabilitat compartida.

Mòdul 8: Implementació d’Aplicacions

• Cicle de vida complet i selecció de models per a producció.

Mòdul 9: Preparació per a la Certificació AWS

• Estructura de l’examen AIF-C01, dominis de contingut i estratègies d’examen.

📅 Sessions síncrones

Les sessions síncrones se celebraran de 17:00 a 19:00 a través de la plataforma Teams:

Sessió 1: Dimarts, 30 de juny de 2026

Sessió 2: Dijous, 02 de juliol de 2026

Sessió 3: Dimarts, 07 de juliol de 2026

Sessió 4: Dijous, 09 de juliol de 2026