Cómo introducir la Visión Artificial en el aula con micro:bit

👨‍🔧 micro:bit
5 de septiembre de 2025

La Inteligencia Artificial (IA) forma parte de nuestro día a día: desde los filtros faciales del móvil hasta los algoritmos que recomiendan vídeos en YouTube. Sin embargo, para muchos estudiantes sigue siendo un concepto abstracto y difícil de visualizar. Por eso, en esta actividad hemos trabajado una forma práctica y accesible de introducir la Visión Artificial en el aula utilizando una herramienta conocida: la placa micro:bit.

¿Qué es la Visión Artificial?

La Visión Artificial es un campo de la IA que permite a los ordenadores “ver” e interpretar imágenes. Mediante algoritmos y modelos entrenados, un sistema es capaz de reconocer objetos, seguir rostros o analizar patrones visuales. Hoy en día está presente en múltiples aplicaciones: coches autónomos, control de accesos por reconocimiento facial, robots industriales o incluso videojuegos.

Aunque pueda parecer algo complejo, existen recursos educativos que nos permiten llevar estos conceptos al aula de forma sencilla.

El tutorial de Lofi Robot y la app de seguimiento facial

Para esta actividad seguimos un tutorial de Lofi Robot, una plataforma educativa que integra programación, robótica e inteligencia artificial. En él se propone el uso de una aplicación de Visión Artificial capaz de detectar y seguir una cara mediante la webcam del ordenador.

La aplicación genera datos en tiempo real sobre la posición del rostro en la pantalla, de modo que podemos usar esa información para controlar dispositivos externos… como nuestra micro:bit.

Lofi Robot Face Track

Conectando la app de tracking con micro:bit

El objetivo del proyecto es que la micro:bit reaccione al movimiento de la cabeza detectado por la app. Para ello se utilizan las siguientes herramientas:

  • micro:bit programada desde MakeCode o Python.
  • Extensión de comunicación serial (o la integrada en MakeCode).
  • Aplicación de Visión Artificial proporcionada por Lofi Robot, que envía datos de seguimiento por el puerto serie.
  • Un programa que traduzca esos datos en acciones en la pantalla LED de micro:bit.

Por ejemplo:

  • Si el usuario mueve la cabeza a la izquierda, la micro:bit puede mostrar una flecha ⬅️.
  • Si la cabeza se desplaza hacia arriba, aparece una flecha ⬆️.
  • Si el rostro se centra, aparece un icono estable, como un corazón.

De este modo, la placa se convierte en un “display” que muestra lo que la IA está interpretando a través de la cámara.

¿Qué aprende el alumnado con esta actividad?

Este tipo de proyectos permite trabajar competencias clave de forma transversal:

  • Conceptos básicos IA: Los alumnos comprenden que un sistema inteligente no es mágico: recibe datos (imagen), los procesa (modelo de detección facial) y genera una salida (posición de la cara).
  • Aplicaciones reales de la Visión Artificial: Relacionan su experiencia con ejemplos cotidianos: desbloqueo facial, videojuegos, drones con detección de objetos…
  • Integración entre software y hardware: Conectan datos obtenidos en un programa con el comportamiento físico de un dispositivo programable.
  • Pensamiento computacional: Analizan la entrada, diseñan la lógica y programan la respuesta adecuada.
  • Motivación y creatividad: Ver cómo una simple micro:bit reacciona al movimiento de su propia cara resulta sorprendente para el alumnado y abre la puerta a proyectos más avanzados.

Ideas de ampliación

Una vez dominado el concepto básico, se pueden plantear retos adicionales:

  • Controlar un pequeño robot que gire siguiendo la cara del usuario.
  • Utilizar diferentes gestos (sonrisa, boca abierta…) para activar funciones.
  • Crear un videojuego controlado con la cabeza.
  • Integrar la micro:bit en maquetas o mecanismos físicos.

Conclusión

La combinación de Visión Artificial, micro:bit y recursos accesibles como los de Lofi Robot permite acercar la Inteligencia Artificial a las aulas de ESO y Bachillerato de manera práctica y motivadora. El alumnado no solo aprende qué es la IA, sino que la ve funcionar y participa activamente en la creación de un sistema inteligente.

Si quieres iniciar a tu alumnado en el mundo de la IA, este tipo de actividades es un punto de partida ideal: visual, interactivo y adaptado a cualquier nivel.

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